e000176320025
Setumaa
Sandra, Jaan
1895
Kolm vaest. |
||||
2 | Tukev Taara tammekene, | |||
3 | Vaher valge puukene, | |||
4 | Juurte alt jõgi joosk, | |||
5 | Päält latvu päiv paist, | |||
6 | Jõeh olli kala kullatse, | |||
7 | Hõbehetse hõrnakese, | |||
8 | Vanamees üte oja otsa pääle | |||
9 | Iste Piusa perve pääle | |||
10 | Varb olli vasike käessa, | |||
11 | Mere ruugu rusikuh, | |||
12 | Lugi merde lutsukeisi, | |||
13 | Arvas ojja ohnikka, - | |||
14 | Mitusada särekeist | |||
15 | Tõi ta kodo kotiga, | |||
16 | Pand vaski padasehe | |||
17 | Heit helle katelahe, - | |||
18 | Saie kala keedetus, | |||
19 | Helle katla helahtigi | |||
20 | Vaskipada valahtigi, - | |||
21 | Keda kutsuti söömahe | |||
22 | Kolm om vaest ilma pääl | |||
23 | Üts om poig, mis esalda, | |||
24 | Tõine tütar emalda, | |||
25 |
Kolmas vaene vabanaine1 (lesk) ,
|
|||
26 | Ne kõik seie, ne jõie, | |||
27 | Naksi na ütsi ikkemahe, | |||
28 | Naksi katsi kahitsema, | |||
29 | Mia ikk poig esalda: | |||
30 | Läts ta nurme kündemahe | |||
31 | Ader täl arole lagosi, | |||
32 | Leevapuu liivakohe, | |||
33 | Kuts ta külast köüdijat, | |||
34 | Tule ei külast köüdijat, | |||
35 | Mäe päält mõrsijat | |||
36 | Tuod ikk poig esalda. - | |||
37 | Mia ikk tütar emalda: | |||
38 | Pand piinü piilu pääle, | |||
39 | Lask linatse lapile, | |||
40 |
Kuts ta kulast nitsijat2 (nitsesse paneja.)
|
|||
41 | Üle oja alostajat, | |||
42 | Tule es külast nitsijat | |||
43 | Üle oja alostajat, | |||
44 | Tuod ikk tütar emalda | |||
45 | Mia ikk vaene vabanaine: | |||
46 | Jäi ta küüdsil kündemahe | |||
47 | Põrsil pääda ravitsema | |||
48 | Tuod ikk vaene vabanaine | |||
49 | Kon ikk poig esalda | |||
50 | Sinna kasvi kaokene, | |||
pag. 17633 | ||||
52 | Kon ikk tütar emalda, | |||
53 | Sinna tegüsi tiigikene, | |||
54 | Kon ikk vaene vabanaine | |||
55 | Sinna jäie järvekene, | |||
56 | Sai külält küla karja juvva | |||
57 | Küla hobeste ojota, | |||
58 | Valla varsu vallatella. | |||
1
(lesk) 2 (nitsesse paneja.) |
The similar poems were computed automatically using an optimized weighted alignment algorithm (Janicki, 2022) on sequences of verses.
H I 6, 369/70 (2) | 65 % |
|
H I 6, 106/7 (14) | 45 % |
|
E 44447/50 (1) | 40 % |
|
Veske 6, 40/5 (8) | 29 % |
|
H II 62, 672/3, 719 (27) | 20 % |
|
Veske 6, 495/506 (77) | 17 % |
|
H I 8, 345/6 (1) | 14 % |
|
H, Jagomann 511/3 (15) | 12 % |
|
H II 59, 262/4 (5) | 12 % |
|
E 29409/11 (37) | 11 % |
|
E, StK 22, 31/2 (27) | 10 % |
|
H, Jagomann 552/3 (27) | 10 % |
|