ekms80306150005
Viljandimaa — Paistu;
Viljandimaa — Tarvastu
koguja teadmata
0
| 1 | Emakene ellakene | |||
| 2 | Ikka kasvatid minuda | |||
| 3 | Imetid ja ellitid | |||
| 4 | Kasvatid sa kallistid | |||
| 5 | Oodid toe tõusevada | |||
| 6 | Oodid abi astuvada | |||
| 7 | Imetid sa ellitid | |||
| 8 | Kasvatid sa kallistid | |||
| 9 | Ema elliti minuda | |||
| 10 | Mina sütsuti süanta | |||
| 11 | Mia oli kurja ikkemaie | |||
| 12 | Vilets ma vihastamaie | |||
| 13 | Kalk ma süat kandamaie | |||
| pag. 616 | ||||
| 15 | Es lõpe tuli taresta | |||
| 16 | Küünal ei küü käesta | |||
| 17 | Säde ei sängisammelista | |||
| 18 | Emakene ellakene | |||
| 19 | Mis saied sina minusta? | |||
| 20 | Ikke saied sina minusta | |||
| 21 | Käe külma kandamasta | |||
| 22 | Jala jahe joostemasta | |||
| 23 | Silmamärga mähkimasta | |||
| 24 | Mähksid kolmi mähkenessa | |||
| 25 | Linatselle peenikselle | |||
| 26 | Villatselle lämme'elle | |||
| 27 | Pakatselle pehme'elle | |||
| 28 | Teid mul kolmi ällukesta | |||
| 29 | Üte niidu veere peala | |||
| 30 | Teise nurme nurga peala | |||
| 31 | Kolmanda koa lävela | |||
| 32 | Mis oli niidu veere peala | |||
| 33 | See oli ristikheinustella | |||
| 34 | Mis oli nurme nurga peala | |||
| 35 | See oli kaaralippenista | |||
| 36 | Mis kodun koa lävella | |||
| 37 | See oli uaäitsemista | |||
| pag. 617 | ||||
| 39 | Mis oli niidu veere peala | |||
| 40 | Sinna liilutid linika | |||
| 41 | Mis oli nurme nurga peala | |||
| 42 |
Sinna kõlutid kõrika1 (Unterrock)
|
|||
| 43 | Mis kodun koa lävela | |||
| 44 | Sinna paaksid pallapoole. | |||
| 45 | Kirilind oli kiigutanu | |||
| 46 | Mesilind oli meelitanu | |||
| 47 | Hänilind oli ällutanu | |||
| 48 | Oodid toe tõusevada | |||
| 49 | Oodid abi astuvada | |||
| 50 | Tugi sai neile ken es tunne | |||
| 51 | Abi sai neile ken es astu | |||
| 52 | Tugi sai neile tuulikuile | |||
| 53 | Abi sai Harju saarikuile | |||
| Frtsg fehlt. | ||||
|
1
(Unterrock) | ||||
The similar poems were computed automatically using an optimized weighted alignment algorithm (Janicki, 2022) on sequences of verses.
| EKmS 8° 1, 905/7 (14) | 28 % |
|
| E 8242/3 (22) | 26 % |
|
| H II 25, 938/9 (5) | 25 % |
|
| E 20483/4 (6) | 22 % |
|
| EKmS 8° 2, 412/4 (4) | 20 % |
|
| EÜS IV 1775/6 (279) | 18 % |
|
| E 45918/9 (11) | 17 % |
|
| H II 25, 864/5 (6) | 17 % |
|
| H II 42, 910/1 (11) | 16 % |
|
| Leoke 1, 177 (1) | 16 % |
|
| Veske 1, 77 (36) | 15 % |
|
| H III 7, 114/5 (79) | 15 % |
|
| H I 3, 494 (12) | 14 % |
|
| EÜS XII 599/601 (125) | 14 % |
|
| H II 68, 357/8 (13) | 14 % |
|
| H, Kase 70 (18) | 14 % |
|
| H, Kase 4 (9) | 13 % |
|
| EKmS 8° 2, 78/9 (9) | 13 % |
|
| H IV 3, 285/6 (7) | 13 % |
|
| E 51951 (23) | 13 % |
|
| H III 9, 246/7 (13) | 13 % |
|
| H II 26, 131/2 (25) | 12 % |
|
| H, Kase 93a (2) | 12 % |
|
| H II 25, 1003 (14) | 12 % |
|
| EKS 40, 4 (6) | 11 % |
|
| EKmS 8° 2, 391/2 (5) | 11 % |
|
| H II 30, 379 (11) | 11 % |
|
| H II 59, 412/3 (2) | 11 % |
|
| E 8614/5 (12) | 11 % |
|
| H II 25, 1104/5 (4) | 11 % |
|
| H II 51, 166 (5) | 11 % |
|
| H, R 5, 41/2 (3) | 10 % |
|
| H I 3, 493 (10) | 10 % |
|
| H II 25, 96/7 (64) | 10 % |
|
| H IV 5, 360/1 (4) | 10 % |
|
| H III 7, 95/6 (51) | 10 % |
|
| H III 6, 225/6 (30) | 10 % |
|
| Leoke 1, 185/6 (5) | 10 % |
|
| H II 23, 650/1 (24) | 10 % |
|