erm12800090012
Võrumaa — Hargla
Tamm, Jaak
1900
Vaenelaps |
||||
2 | Et ma tiedenu Toone tare | |||
3 |
Maajaliste1 (Maana) majatare
|
|||
4 | Maha ma os löönu Toone usse | |||
5 | Põrutanu põrgu väraja. | |||
6 |
Usse2 (Välja) ma oles toonu oma imä
|
|||
7 | Kandenu kulla kasvataja | |||
8 | Mant ma os mõskenu maahaisu | |||
9 | Suu päält surma haisu | |||
10 | Kässi päält kääpä haisu. | |||
11 | Ima ruttas vällä koolda | |||
12 | Inne muid mulda minna; | |||
13 | Mah' õks jätt marjakõse | |||
14 | Liiva pääle linnukõse | |||
15 | Kua läve korutse | |||
16 | Aida läve arulise | |||
17 | Sanna lave saisulitse | |||
18 | Is ka õks taldu taari juvva. | |||
19 | Is ka pultu putru süvvä. | |||
20 | Taari õks jõi, kaala kalludi | |||
21 | Putru seie suu paludi | |||
22 | Is ole taariandijat | |||
23 | Is ka pudrujahutajat. | |||
24 | Lätsi õks kua lävele | |||
25 | Is ole kotta nõstijat | |||
26 | Lätsi tarre minema | |||
27 | Is ole tarre nõstijat | |||
28 | Imä jätt varrah vaeseõs | |||
29 | Inneaigu armetumas..... | |||
30 | Imä nägi kavvest tulevät | |||
31 | Üle piiri pilguvät | |||
32 | Üle vällä välkuvät.... | |||
33 | Ima os õks heitenu piima piesma | |||
34 | Lihaleeme leigüma.... | |||
35 | Säält ole veidü väsinü | |||
36 | Raasakese rammatanu. | |||
37 | Võõras nägi kavvest tulevat | |||
38 | Üle piiri pilguvät | |||
39 | Üle vällä välguvat, | |||
40 | Kirstukaase kinni lüü | |||
41 | Aida usse agarade.... | |||
42 | Säält õks tule suurõ soe | |||
43 | Suurõ soe, suurõ jõe | |||
pag. 10 | ||||
45 | Nellä kiku neelatäja | |||
46 | Poole pätsi poolendaja. - | |||
47 | Kui ma õks naka mõtelõma | |||
48 | Kui õks ümbre kaelõmma. | |||
49 | Kui ma tule üles hommingul | |||
50 | Varra inneh valge'et | |||
51 |
Muu3 (muud) õks otseva ojavett
|
|||
52 |
Muu kaase4 (kaese, vaatand) kaovett
|
|||
53 | Ei ma otsi ojavett | |||
54 | Ei ka kae kaovett | |||
55 | Suu ma õks mõse silmaveega | |||
56 | Silmalaua' lainega. | |||
1
(Maana) 2 (Välja) 3 (muud) 4 (kaese, vaatand) |
The similar poems were computed automatically using an optimized weighted alignment algorithm (Janicki, 2022) on sequences of verses.
AES, MT 236, 29/30 | 15 % |
|
ERA II 132, 37/40 (10) | 14 % |
|
H II 24, 447/8 (234) | 13 % |
|
ERA II 132, 69/70 (37) | 13 % |
|
EÜS I 757/ (4) | 12 % |
|
ERA II 115, 121/2 (9) | 11 % |
|
AES, MT 44, 2 | 11 % |
|
ERA II 2, 49/51 (2) | 10 % |
|
ERM 128, 26 (43) | 10 % |
|
E, StK 9, 344/5 (3) | 10 % |
|
E, StK 9, 340/3 (2) | 10 % |
|
EÜS IV 234 (311) | 10 % |
|
EÜS I 998 (22) | 62 % |
|