h24306240007
TartumaaLaiuse
Korts, Mart; Ostrov, Mihkel
1887

Metadata

COL: Mart Korts (koguja) & M. Ostrow (saatja)
ID: H II 43, 624/5 (7)
INF_ELUL: müürsepp, u. 50 a.
INF_NIMI: Mart Kreos
LLIIK_YHT: Laulud ühiskondlikest vahekordadest (Peremees ja sulane) ; Lüroeepilised laulud (Müütilised laulud) ; Murelaulud (Vaeslaps)
LOC: Laiuse khk., Laiuse v.
TMP: 1887
TYP: Öllest tamm
TYP_YHT: Liigsööja + Suur tamm + Peretütre ja vaeslapse veimed

    1  Süüa tahaks mina isuldes;
    2  Mis mina sööksin isuldes?
    3  Härja sööksin isuldes.
    4  Mis oli viga härjallani?
    5  Saba taga, sarved peas,
    6  Luu tal kõigessa lihassa;
    7  See'p oli viga härjallani.
    8  Juua tahaks mina januldes.
    9  Mis mina jooksin januldes?
    10  Vaadi jooksin januldes.
    11  Mis oli viga vaadillani?
    12  Iva alla, vahtu peala,
    13  Keskel õlut punane.
    14  Siis viin vahu vainijale,
    15  Iva põllupeenderasse.
    16  Siis lään homme vaatamaie.
    17  Tamm on kasnud, tamm on jõudnud,
    18  Tamm on ellake edenend.
    19  Tamm taht kasva taeva'aie,
    20  Oksad pilvesse pugeda,
    21  Ma lään venna palve'elle:
    22  "Ihu mul kirvest, haljast mõeka,
    23  Tee tapper, tera tasane,
    24  Ma lään tamme raiumaie!"
    25  Mis aga jäävad liistud üle,
    26  Liistud üle, lastud üle
    27  Sest sai suuri söömalauda.
    28  Tüdrukutel tansulauda,
    29  Noorikutel nutulauda,
    30  Siis sai neidul kiidukirstu;
    31  Kinni läks tema kiitsateles,
    32  Lahti võtsi laksateles,
    33  Peretütart kiidetie,
pag. 625
    35  Vaest-aga-lasta laidetie.
    36  Kui tuli anni andemine,
    37  Kirstukaane kiskumine,
    38  Äi sai särgid, ämm sai särgid,
    39  Peiupoiss sai pilutud särgi
    40  Nadu särgi narmelise,
    41  Küdi sai särka kümme särki.
    42  Peretütart kiidetie.
    43  Tuli tal anni andemine,
    44  Kirstukaane kiskumine;
    45  Äi ei saand särki, ämm ei saand särki,
    46  Peiupoiss ei saand pilutud särki,
    47  Nadu ei saand narmastki näha,
    48  Küdi ei saand kümmetki narmast.

The similar poems were computed automatically using an optimized weighted alignment algorithm (Janicki, 2022) on sequences of verses.

Similar poems