hr0400360000
Viljandimaa — Helme
Ruut, Karl
1887
| 1 | ||||
| 2 |
Kiigu, liigu linnukene!1 Rahvas laulab siin seda värssi nõnda: kiige, liige lillekene.
|
|||
| 3 | Kellel kena näokene? | |||
| 4 | Jõe Annel kena nägu, | |||
| 5 | Oh see on üks imelugu! | |||
| 2 | ||||
| 7 |
Kiigelik ja liigeline2 kiigelik ja keele jakk.
|
|||
| 8 | Oli Metsa Järi jagu. | |||
| 9 | Jüri oli kuulda kuulus poissi, | |||
| 10 | Ja ka näha nägus poissi. | |||
| 3 | ||||
| pag. 36 | ||||
| 13 | Jüri läks lusti sõitemaie, | |||
| 14 | Jõe Anne vaatamaie. | |||
| 15 | Sõitis Jõe aida ette | |||
| 16 | Tulist Jõe tua ette. | |||
| 4 | ||||
| 18 | Kargas maha kapsatelles, | |||
| 19 | Saapa rauda raksatelles | |||
| 20 | Jooksis vasta Anna ema: | |||
| 21 | "Tere, minu armas väimees!" | |||
| 5 | ||||
| 23 | Jooksis kohe kolde ette, | |||
| 24 | Võttis koogi pannikese, | |||
| 25 | Valmistas tal koogikesi, | |||
| 26 | Moka järgi magust sööki. | |||
| 6 | ||||
| 28 | Perenaine pettis looma, | |||
| 29 | Läks ka kambrist kalja tooma: | |||
| 30 | "Väimees, väimees istu tooli, | |||
| 31 | Istu tooli, lange lauda!" | |||
| 7 | ||||
| 33 | "Võta meie võid ja leiba, | |||
| 34 | Katsu meie kala liha, | |||
| 35 | Kuni keedan kana munad, | |||
| 36 | Siis saad kätte oma Anne!" | |||
| 8 | ||||
| 38 | Jüri jalga lõi ja ütles, | |||
| 39 | Kui ta seda juttu mõtles: | |||
| 40 | "Enne mina mitte ei söö, | |||
| 41 | Kui saan kätte oma Anne!" | |||
| 9 | ||||
| 43 | Siis toodi neiud talle näha, | |||
| 44 | Et ta otsiks oma kana. | |||
| 45 | Jüri ei leidnud oma kana | |||
| 46 | Leiti veel üks võeras kana. | |||
| 10 | ||||
| 48 | Jüri kosis võera kana, | |||
| 49 | Võttis Anne omaks kanaks, | |||
| 50 | Võttis kalli kaisutavaks, | |||
| 51 | Anne armsaks ajaviiteks! | |||
| Vanad naised ütlevad, et ta veel pitkem olla, aga ei mäletada. | ||||
|
Sõnadele on lisatud noot 1 Rahvas laulab siin seda värssi nõnda: kiige, liige lillekene. 2 kiigelik ja keele jakk. | ||||
The similar poems were computed automatically using an optimized weighted alignment algorithm (Janicki, 2022) on sequences of verses.
| E 8620/1 (16) | 62 % |
|
| H II 25, 55/6 (31) | 58 % |
|
| ERA II 189, 247/8 (86) | 44 % |
|
| ERA II 17, 345/6 (226) | 43 % |
|
| ERA II 41, 287/9 (5) | 42 % |
|
| H II 26, 284/5 (2) | 40 % |
|
| H II 66, 291/3 (211) | 39 % |
|
| ERA II 57, 518/9 (9) | 39 % |
|
| EÜS VI 1111/2 (287) | 35 % |
|
| AES, MT 174, 28/9 | 35 % |
|
| ERA II 85, 521/3 (2) | 32 % |
|
| ERA II 17, 318/20 (199) | 32 % |
|
| H III 31, 55 (44) | 32 % |
|
| ERA I 5, 365 (13) | 30 % |
|
| H, Asper 38/9 (61) | 28 % |
|
| ERA II 306, 255/6 (18) | 27 % |
|
| ERA II 251, 293/5 (11) | 26 % |
|
| H II 36, 314/5 (521) | 26 % |
|
| H II 17, 449/50 (55) | 26 % |
|
| ERA II 6, 677/8 (10) | 22 % |
|
| EKS 5, 14/6 (10) | 22 % |
|
| ERA II 83, 33/5 (1) | 22 % |
|
| ERA II 56, 361 (26) | 22 % |
|
| ERA II 254, 240 (6) | 21 % |
|
| ERA I 6, 350 (12) | 21 % |
|
| ERA II 30, 365/7 (7) | 19 % |
|
| ERA II 195, 98/9 (18) | 14 % |
|
| ERA II 227, 124 (86) | 11 % |
|
| AES, MT 25, 13/6 | 10 % |
|
| E 19787 | 10 % |
|
| H II 41, 763/4 (7) | 10 % |
|